采购人 | 海南省发展和改革委员会 | ||
项目名称 | 海南省发展和改革委员会大数据云服务工作 | ||
拟采购的货物或服务的说明 | 本项目可概括为:一是提供大数据分析系统授权云服务,满足工作平台常规分析工作本地化的需要。二是提供宏观经济决策互联网大数据处理服务,满足分中心开展大数据课题编制过程中对基础数据挖掘、清洗、处理和分析的需要。三是共同开展基于大数据的重点课题研究服务,满足分中心探索性开展较为系统深入的大数据分析工作的需要。四是定制化搭建可视化的大数据监测展现系统,满足对宏观经济重要指标直观的动态趋势展示,为领导提供决策参考的需要。五是提供专业人员驻场服务,满足大数据分析工作人员本地化的需要。 | ||
拟采购的货物或服务的预算金额(万元) | 186.0 | ||
采用单一来源采购方式的原因及说明 | 2016年2月在省政府主要的高度重视和亲自沟通协调下,国家发改委同意我省成立全国首家省级国家发改委互联网大数据分析地方分中心。为开展好全省宏观经济大数据分析工作,发挥国家发改委互联网大数据分析海南分中心面向省委省政府重大决策部署和发展改革中心工作的决策参谋作用,2016年5月,经济信息处与北京国信宏数科技有限责任公司签订协议,委托其借助国家发改委互联网大数据平台数据、技术和人才资源,围绕发展改革中心工作,开展2016年宏观经济决策大数据分析课题研究。 国信宏数是国家信息中心牵头组建服务支撑于国家发改委互联网大数据分析中心并专注于大数据应用的专业公司。其核心团队具有丰富的大数据分析及服务经验,围绕经济监测、政策评价和形势分析等发展改革核心业务领域创新构建了较为系统完善宏观经济监测预测指标体系,在宏观经济形势、区域发展态势、市场运行态势、政策反响反馈、重大规划和战略实施效果评价等方面,有独特的优势。截至2016年12月,已为国家发改委完成大数据分析报告224期,为国办秘书一局、国办信息公开办、国办电子政务办、中央深改办、中央网信办、国家工商总局、国家税务总局、国家质检总局、国家木业局、中央编办等中央及国家部委提供大数据分析报告服务,多份专报获国务院领导批示。 按照合同约定,该公司已分两个阶段,先后为我省完成《文昌“长征七号”首飞互联网反响大数招分析报告》、《海南省服务社会投资百日大行动互联网反响大数据分析报告》、《全省服务社会投资百日大行动开开展以来互联网在数据分析报告》、《海南省参与国家“一带一路”建设进展及互联网关注大数据分析报告》、《基于互联网大数据的海南国际旅游岛建设发展阶段性分析评估报告》、《2016年中国(海南)国际热带农产品冬季交易会互联网反响情况》和《八成多企业对投资环境的改善表示满意——基于互联网大数据的2016年全省服务社会投资百日大行动企业反响情况》等7期大数据报告,呈省委省政府参阅。其中,刘赐贵省长、李国梁副省长先后在第2、第5期报告上作了重要批示。 鉴于国信宏数在大数据分析应用行业中的领先地位以及在支撑服务国家发改委互联网大数据分析中心、国务院办公厅、中央网信办等中央及国务院部门大数据分析方面发挥的特殊作用,特申请本项目以单一来源方式实施采购。 |
拟定的唯一供应商名称及其地址 | 北京国信宏数科技有限责任公司,北京市海淀区丰慧中路7号新材料创业大厦10层10层北侧办公1018室 |
公示期限 |
补充事宜 |
项目联系人 | 杨先生 | 项目联系电话 | 0898-65343462 |
采购单位名称 | 海南省发展和改革委员会 | 采购单位联系方式 | 089865301931 |
采购单位地址 | 海南省海口市国兴大道9号省政府八楼 | ||
代理机构名称 | 海南政源招标代理有限公司 | 代理机构联系方式 | 65343462 |
代理机构地址 | 海口美兰区蓝天路28号名门广场南区A栋1002号 | ||
财政部门联系人 | 财政部门联系方式 | ||
财政部门联系地址 |
海南省发展和改革委员会大数据云服务工作项目(项目编号HNZY2017-X001)单一来源采购方式公示
一、采购人:海南省发展和改革委员会
二、采购项目:海南省发展和改革委员会大数据云服务工作项目
三、采购金额:186万元
四、拟采用采购方式:单一来源方式
五、拟定供应商:北京市信宏科技有限公司
六、拟定供应商地址:北京市海淀区丰慧中路7号新材料创业大厦10层10层北侧办公室1018室
七、项目说明及申请理由:
2016年2月在省政府主要的高度重视和亲自沟通协调下,国家发改委同意我省成立全国首家省级国家发改委互联网大数据分析地方分中心。为开展好全省宏观经济大数据分析工作,发挥国家发改委互联网大数据分析海南分中心面向省委省政府重大决策部署和发展改革中心工作的决策参谋作用,2016年5月,经济信息处与北京国信宏数科技有限责任公司签订协议,委托其借助国家发改委互联网大数据平台数据、技术和人才资源,围绕发展改革中心工作,开展2016年宏观经济决策大数据分析课题研究。